在我国，建筑能耗约占全国能耗的1/3，而中央空调能耗约占建筑能耗的40-60%，降低该部分能耗是我国建筑节能的重点工作。

中央空调系统能耗约占社会总能耗的15%，是节能降碳的重要抓手。

中央空调系统构造

中央空调控制面临诸多挑战 

传统的空调群控方法

难以实现各空调设备整体能效最优运行

CET中电技术水冷式制冷站

AI节能优化方案

01

空调节能控制办法

02

总体思路

03

系统组网

04

系统架构图

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数据采集

核心技术

01

基于AI的聚类分析方法

对外部环境数据、可控变量和空调系统制冷量进行聚类分析，根据特征分辨和提取不同类型的数据集合，制定不同的优化控制策略。

02

基于AI与在线更新机制的冷负荷预测模型

冷负荷需求预测是节能优化控制的核心，通过在线更新机制与AI算法，保证模型在长时间尺度内的预测精度。

03

基于多模型融合的主要用能设备功率模型

通过不同冷负荷工况下模型的加权之后，保证模型在全运行工况范围内的准确性

04

制冷系统节能优化策略

建立全局优化模型，输出满足制冷系统能耗最低的运行控制策略

05

基于系统协调的风水联动控制 

以温度为最终控制目标值，建立风系统和水系统相互耦合的优化控制方案，实现基于能量分配平衡的动态水力平衡控制

CET制冷系统控制服务器

CET-7100空调智能控制盒子

基于高性能微处理器架构和Linux操作系统研制的满足制冷站空调设备调节与控制需求的智能装置，适用于空调节能优化控制的应用场景。

安装在空调设备群控系统的边缘节点，实现空调设备的节能优化控制，及空调运行效率和优化效果评价。

系统架构图