来源:碳课公众号
碳排放因子(EmissionFactor,排放因子)是计算碳排放的重要组成部分。它们是量化产品和服务对环境影响的代表性值,是估算特定活动或流程的温室气体(GHG)排放量计算的一部分。
排放因子是将排放到大气中的污染物数量与与排放该污染物有关的活动联系起来的代表值。在碳足迹标准14067将温室气体排放因子定义为与温室气体排放相关的活动数据系数,通常表示为每单位排放活动或物质投入产生的温室气体质量,例如燃烧每吨烟煤排放的二氧化碳(CO2)千克数。通常,衡量某项活动排放量的计算方法如下:
排放因子 x 活动率 = 排放量 例如制造厂的生产量、燃烧的燃料质量中所含的能量或消耗的电量等,需要将活动数据转换为与排放因子使用的单位相匹配,以计算温室气体排放量。
该发电厂生产一定数量的电力(由能源消耗量(例如,电力消耗发票)识别),这些电力由最终用户(未在图中显示)消耗。
总结来说,直接测量通常更具代表性和准确性,但在某些情况下,由于测量设备和方法的不确定性,其准确性可能受到影响。排放因子适用于直接测量不可行或无法显著提高计算精度的情形。温室气体估算方法取决于燃料成分、测量设备的精确度及其校准情况。因此,根据具体情况选择适当的方法是至关重要的。并非所有国家或研究人员都以相同的方式编制排放因子。搜索排放因子时,请务必检查以下注意事项是否符合我们对排放因子的预期用途: 《IPCC国家温室气体清单指南》为选择排放因子和相关数据质量问题提供了指导。重要的是,该指南还提供了有关其所包含的每个默认排放因子的不确定性信息。一般来说,排放因子越能代表当前情况,它就越准确。例如,如果正在评估奶牛的排放量,区域默认排放因子值产生的结果不如特定品种和国家背景的排放因子准确。一般而言,选择排放因子需要根据区域和正在评估的技术判断代表性。化学计量排放因子是一个例外,它反映已知的化学反应。由于其一致性,化学计量排放因子在不同情况下都具有高度准确性,应优先使用,例如,在评估石灰生产(建筑投入材料而非水果)产生的二氧化碳排放量。 下面提供了更多可公开获取的资源: GHG协议整理的LCA数据库列表: https://ghgprotocol.org/life-cycle-databases 电力公司可能有兴趣查阅《EPRI电力公司温室气体排放核算:技术简报和常见问题解答》——以获取与排放因子和温室气体核算概念有关的更多信息。 欧盟欧洲环境署(EEA)交互式数据查看器:提供欧盟成员国总体和各部门的国家温室气体信息,包括电力排放。 欧洲富裕电力组合确定了欧盟成员国电网供电的组成并提供电网排放因子。 加拿大国家污染物排放清单:加拿大国家污染物数据库,用于追踪设施排放到空气、水或土地中的污染物。 泰国按能源类型和部门划分的二氧化碳排放量:一个在线平台,提供泰国国家级排放数据,包括发电数据。 新西兰的排放量测量指南:向新西兰境内寻求自愿监测和报告温室气体排放的实体提供的排放因子数据库。 需要付费才能使用的排放因子数据库和LCA资源: 国际能源署(IEA)在此处汇编了世界各国电力和热力发电的年度排放因子:https://www.iea.org/data-and-statistics/data-product/emissions-factors-2021#emissions-factors 0LCA顾问–生命周期评估和投入产出数据库(基于覆盖整个经济的国家经济和环境统计数据的数据库):https://lca-net.com/services-and-solutions/input-output-databases-life-cycle-assessment/ 碳排放因子在不同应用场景中有不同的作用和计算方式。减排项目和企业碳盘查是两个主要应用领域,每个领域使用的碳排放因子各有特点和目的。 减排项目的碳排放因子 企业碳盘查的碳排放因子 数据来源和计算方法:减排项目的碳排放因子通常基于项目特定数据,可能需要进行实地测量和监测。例如,一个风能发电项目的碳排放因子会考虑该项目实际发电量和传统能源的替代效应。这些因子需要经过严格的第三方认证,以符合国际标准,如清洁发展机制(CDM)、自愿减排标准(VCS)等。 应用案例:一个太阳能发电项目可以减少相当于燃煤发电产生的二氧化碳排放量。通过计算该项目的实际发电量和相应的碳排放因子,可以得出其具体的减排量,这些数据通常用于向相关认证机构提交,以获得碳信用额。 应用案例:一个制造企业可以通过其年度能源消耗量和相应的碳排放因子,计算出其年度碳排放总量。这些数据可以用于企业的可持续发展报告、环境管理体系认证(如ISO14001)、以及向政府报告和获取相关补贴或激励。 主要区别 尽管减排项目的碳排放因子和企业碳盘查的碳排放因子在计算温室气体排放量方面都发挥着关键作用,但它们在具体应用、数据来源、计算方法和认证标准方面有显著区别: 电网基准线排放因子是指在电力系统中,单位发电量所对应的平均温室气体排放量。电网基准线排放因子通常包括两个主要类型:运营边际排放因子(OperatingMargin,OM)和建设边际排放因子(BuildMargin,BM)。它通常用于评估和比较不同电源或电力项目的碳减排放情况。例如,为了便于可再生能源、甲烷利用发电以及用电侧能效提升等中国温室气体自愿减排项目 CCER 项目)的设计、实施与核查,2024年7月8日国家气候战略中心发布了《2023年减排项目中国区域电网基准线排放因子》、《2023年中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM/OM计算说明文件》。 运营边际排放因子反映的是在现有电力系统中,通过减少现有电力生产而减少的排放量。它主要基于当前运行的发电设备和其燃料消耗情况。 建设边际排放因子反映的是在未来电力需求增长情况下,新建电力生产能力所带来的排放量。它主要基于最新投运的发电设备和其排放特性。 变化不仅体现在电网区域的新增划分上,也反映在部分地区减排项目的排放因子上。关于选择哪一年的数据进行计算,项目方法学已明确指出,在审定与核查机构通过全国温室气体自愿减排注册登记系统上传减排量核查报告时,尚未公布当年度数据的,采用这一年之前最近年份的可获得数据。在估算减排量时,应优先采用最新的可获得数据。即推荐使用2023年的电网基准线排放因子。普通计算减排项目的减排量无需纠结OM、BM排放因子是如何计算来的,我们只需要知道减排量等于项目上网电量乘OM、BM的加权平均值,再减去项目自身的碳排放量。换言之,基准线排放因子的数值越高,则表明该区域的减排项目具有更大的减排潜力。根据生态环境部公布的第一批方法学,其中可再生能源类的两项减排项目:并网海上风力发电和并网光热发电,通过0.5的权重计算得出2021年和2023年的组合排放因子CM。 碳排放统计核算体系(GHG Accounting System)用于量化和报告组织、产品、项目等在其生命周期中产生的温室气体排放。该体系的核心在于提供一套标准化的流程和工具,以确保碳排放量的计算准确、一致和透明。碳排放因子(Emission Factor, EF)是碳排放统计核算体系中的关键要素。它们用于将活动数据(Activity Data)转换为温室气体排放量,从而实现排放量的量化。碳排放因子通常表示单位活动量(如燃料消耗、能源使用、生产量等)所产生的二氧化碳当量(CO2eq)。 碳排放因子是实现活动数据向温室气体排放量转换的桥梁。企业和组织通过收集活动数据(如燃料消耗量、电力使用量等),使用相应的碳排放因子,将这些活动数据转换为温室气体排放量。例如,企业每消耗一兆瓦时的电力,其碳排放量可以通过电力的碳排放因子来计算。其在企业碳盘查、产品生命周期分析(LCA)、国家温室气体清单编制等多个场景中广泛应用。例如,企业通过使用碳排放因子,能够计算生产过程、运输过程和办公过程中的碳排放量。 为此,2024年4月12日生态环境部、国家统计局关于发布2021年电力二氧化碳排放因子,就是为落实《关于加快建立统一规范的碳排放统计核算体系实施方案》相关要求,计算出2021年全国、区域和省级电力平均二氧化碳排放因子,全国电力平均二氧化碳排放因子(不包括市场化交易的非化石能源电量),以及全国化石能源电力二氧化碳排放因子,供核算电力消费的二氧化碳排放量时参考使用。
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